新年1月初，北方早已大雪纷纷。

南方阴雨连绵，湿冷的水汽如同狡猾的水蛇，从狭小的衣服缝隙往里钻，直让人浑身僵冷。

栖夜准时9点到岗，登录qq，查询作者信息，需要回复的一一回复后，便打开后台数据，查看手下上百本书的数据波动。

尤其是新书期的书，更是重点观察对象。

至于已经上架的书，他基本上一个星期才会重点查看一次。

“夜哥，我准备了几本书，打算待会儿推上去，你能帮我瞅瞅不？”一旁新来半个月的女编辑凑过来，可怜巴巴问道，“我这两周每次都被打回来一大半，快要抑郁了都。”

“这跟你能力没关系，刚上任收到的稿件，质量不佳很正常，不是你的问题。”栖夜随口说道，“新人都这样，慢慢熬吧。”

“夜哥最近有看好的新书吗？这周星河推荐怎么说？”呱唧倒是不气恼，反倒好奇问道，“我记得那本有本hp和龙族的同人势头都挺好的。”

“嗯，这两本排进去了，看下午的推荐总会。”栖夜依旧在看数据，看完新书后再看上架的书，看到有问题的就打开启点，搜书名看看新章节。

“啊，这本我在看。”呱唧看他点开我的女友是百万粉up主，顿时笑起来，“超甜！”

“追订跌了。”栖夜淡淡说道。

“啊？写崩了吗？”呱唧疑惑，“我才刚看到上架部分，还可以的啊。”

“没事，正常情况。”栖夜看了眼章节目录，发现追订下跌是从第二卷开始的，于是放下心，“六十万字，可以安排一个畅销了。”

“不是说追订跌了吗？”呱唧问道，“数据不好还要给推荐吗？”

“你别被数据派洗脑了。”栖夜难得瞥了她一眼，“要看数据，跟要看数据背后的原因，数据好坏跟书的好坏有很大关系，但不是绝对的。”

“你光看他的数据，追订跌了，可能是写崩了。”

“但你打开他的书，看看最新章节，发现他开了第二卷的内容，你就该知道，很可能只是不少读者开始养书了。”

“数据是会骗人的，你别完全迷信这个，要学会利用数据去看本质。”

栖夜在这行已经干了五六年，经验比呱唧老道多了，本身就有带她熟悉业务的任务，倒是不嫌她烦，耐心跟她解释。

“像蜜桃酱这种情况，作者看到追读低了，哪怕知道有些读者只是养书，还是会影响他的积极性。”

“这时候给他安排一个畅销，比正常情况的效果要好得多。”

“

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