苏小木没傻，自是听得懂张可话里话外的那层意思。

甚至说，从一开始张可叫他过来，他心里就有点逼数。

实际上来说，张可的学术水平就像他疯狂后退的发际线一样，强！

在交叉信息研究、算法设计与分析甚至数学分析上有着很深入的研究。

对扎根计算机的普通学子们来说，算法其实才是这门学科的核心；

而不是会多少种编程语言，更不是考几个只撑门面的证。

所以，才会有苏小木重构完数据挖掘的核心算法，在国内数据峰会上有发言权的杨余分分钟变成乖巧模样。

编程语言是实现编程问题的形式，算法能够赋予你更好的思维方式与更优的解决方案，算法的优秀度，也可以让程序的运行效率更高。

所以，苏荷一直认为苏小木不知道自己的学业价值也是基于这些附加判断。

从来没有像苏小木这样动辄就有本事重构算法并优化的。

至于交叉信息的研究，对清华以外的学校，分外珍稀，因为没有专门开设这门学科。

所以，不管是面子还是里子，张可教授都非常杰出。

苏小木没有太多的犹豫，很认真的说道。

“对于算法设计与分析这一块，我个人很感兴趣，不知道教授是否有时间在这方面给予学生一定的指点。”

张可教授脸上露出了更加满意的笑容。

“当然。”

读书人的事情，就是这样。

末了，张可特地叮嘱了苏小木几句。

“有空的时候可以看看anany levitin著的introduction to the design and analysis of algorithms以及algorithmic puzzles。”

“acm的几个网站也可以去逛逛做点题，这几天就可以开始跟同学组队磨合，预备参加icpc的亚洲区域赛。”1

张可教授的英文非常标准，吐字很清晰。

苏小木点头一一记下。

虽然acm的zju、pku、hdu这几个网站他经常逛，做的题也还不少，但不妨碍他听教授的。

莱维丁著作的算法设计与分析基础以及算法谜题这两本书，早已摆在苏小木的床头柜。

从张可教授的实验室出来，苏小木也在想一个问题。

为什么我不做一些通俗学霸们应该做的事情呢？

难道我不是学霸？

难道我在算法上没天分吗？

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