内推广，不说按照同等的教育资源去教育学生，起码得教会学生们如何利用ai自学，如何构建自学体系。”

这里早在2022年的时候燕京八中就搞了所谓的ai数学实验室。

后续实践效果非常惊人，经过6个月系统训练，实验组学生在拓扑学基础测试中达到大学二年级平均水平，且89%的参与者能独立设计算法解决交通流优化问题。

可以说这帮人的教育资源先天就领先其他地区一大截。

其他二三线以及更偏远地区的普通学生在手机玩王者荣耀，顶多知道用小猿搜题辅助学习的时候，这帮燕京八中的学生已经会用人工智能来构建知识体系了。

这印证了维果茨基“最近发展区“理论在智能时代的突破——ai不仅是知识传递者，更成为认知进化的催化酶。

高中数学教育突破传统课时限制，借助ai实现知识解构-重构-创造的螺旋上升，学习者完全可能在校阶段建立起堪比专业研究者的领域认知体系。

教育革命正在重塑数学能力的评价标准：未来的核心竞争力不在于解题速度，而在于用数学思维重构现实世界的深度与广度。

而这样的教育发现，过去没有资源没有办法在广大华国普及，现在则到了不普及不行的地步。

除非老中想走阿美莉卡的老路，无脑搞什么快乐教育。

“另外我提议就是，对于真正有天赋的学生，要加大这部分人群的流动。

考试频率不应该是每三年一次，好像只有中考、高考这类考试重要一样，在现有技术下，完全可以做到每个月甚至是每周考，其中前千分之一或者前万分之一的人才，要加大他们的流动，形成一个能者上弱者退的机制。

在通过人工智能技术提高全体能力的基础上，用这种手段推动最头部的这部分学生爆发出更大的潜力。”

(本章完)